艾伦·尤尔

艾伦·尤尔教授在剑桥大学数学专业获得学士学位之后，师从霍金，获得理论物理博士学位，并先后就职于麻省理工学院的人工智能实验室，哈佛大学计算机系，斯密斯-凯特维尔视觉研究中心（Smith-Kettlewell Eye Research Institute），UCLA。

艾伦·尤尔教授的研究领域包括计算机视觉（Computational Vision）， 生物视觉（Biological Vision），神经建模（Neural Modelling），认知模型（Models of Cognition），机器学习（Machine Learning），医学图像分析（Medical Image Analysis），统计建模与计算（Statistical Modeling and Computing）。

1981年，剑桥大学应用数学与理论物理博士学位。导师为霍金。论文题目：“量子引力讨论（Topics in Quantum Gravity）”。

1977年，剑桥大学数学硕士（Distinction in Mathematics Tripos Part 3）。

1976年，剑桥大学数学学士学位，班级第一。

2002年6月至今，加州大学洛杉矶分校（UCLA)，统计系全职教授，计算机系和心理学系客座教授。

1995年9月—2002年6月，斯密斯-凯特维尔视觉研究中心（Smith-Kettlewell Eye Research Institute），资深研究员。

1992年7月—1996年7月，哈佛大学，计算机科学副教授。

1988年7月—1992年7月，哈佛大学，计算机科学助理教授。

1986年9月—1988年7月，哈佛大学，研究员/讲师。

1982年9月—1986年8月，麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）人工智能实验室，访问学者。

1981年1月—1982年8月，得克萨斯大学奥斯汀分校和加州大学圣塔芭芭拉分校（理论物理研究所），博士后研究员。

2009，电气和电子工程师协会会士(IEEE fellow)。

2003，国际计算机视觉大会（ICCV）马尔奖。

2003，UCLA 院长表彰奖。

1988，ICCV 马尔奖荣誉提名。

1979，瑞利研究奖。

1974 - 1977，剑桥大学罗杰·彭罗斯（Rouse Ball）奖。

1974 - 1978，剑桥大学三一学院高等奖学金。

艾伦·尤尔教授是2013年理论和应用数学学院（Institute for Pure and Applied Mathematics）暑期学校（Summer School）组委会的成员，并主讲课程。^[5] 

2012年，艾伦·尤尔教授担任IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）的主席（program chair）^[4]  。

2010年艾伦·尤尔教授与MIT的奥德·奥利瓦（Aude Oliva）共同发布的计算机视觉前沿白皮书（Frontier in Computer Vision White Paper），总结了计算机视觉领域20年来的历史，并用顶层的视角对该学科未来的发展方向和前景做出了预计和展望。^[6] 

艾伦·尤尔教授于2014年12月20日和21日在上海教授计算机视觉前沿课程^[7]  。该课程由依图科技主办，得到了新浪科技^[8]  ，36氪^[9]  ，PingWest^[10-11]  ，i黑马^[12]  ，TechNode^[13]  等多家媒体的报道。

1992，与微软剑桥研究院院长安德鲁·布雷克（Andrew Blake）合着书籍《主动视觉》（ “Active Vision”）。

1990，与J·J克拉克（J.J. Clark）合着书籍 《感官信息处理系统的数据融合》（“Data Fusion for Sensory Information Processing Systems”）。^[14]