人工智慧

人工智慧的定义可以分为两部分，即「人工」和「智慧」。「人工」比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智慧程度有没有高到可以创造人工智慧的地步，等等。但总的来说，「人工系统」就是通常意义下的人工系统。

关於什么是「智慧」，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（en:consciousness）、自我（en:self）、思维（en:mind）（包括无意识的思维（en:unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智慧是人本身的智慧，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智慧的理解都非常有限，对构成人的智慧的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是「人工」制造的「智慧」了。因此人工智慧的研究往往涉及对人的智慧本身的研究。其它关於动物或其它人造系统的智慧也普遍被认为是人工智慧相关的研究课题。

人工智慧目前在电脑领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，模拟系统中得到应用。

人工智慧的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1956年的达特矛斯会议（en:Dartmouth Conference）上提出的：人工智慧就是要让机器的行为看起来就象是人的表现出智慧的行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智慧的可能性（见下）。另一个定义指人工智慧是人造机器所表现出来的智慧性。总体来讲，目前对人工智慧的定义大多可划分为四类，即机器「象人一样思考」、「象人一样行动」、「理性地思考」和「理性地行动」。这里「行动」应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。

强人工智慧观点认为有可能制造出真正能推理（en:Reasoning）和解决问题（en:Problem_solving）的智慧机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智慧可以有两类：

类人的人工智慧，即机器的思考和推理就象人的思维一样。

非类人的人工智慧，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。

[编辑]弱人工智慧

弱人工智慧观点认为不可能制造出能真正地推理（en:Reasoning）和解决问题（en:Problem_solving）的智慧机器，这些机器只不过看起来象是智慧的，但是并不真正拥有智慧，也不会有自主意识。

目前的主流科研集中在弱人工智慧上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人工智慧的研究则出于停滞不前的状态下。

「强人工智慧」一词最初是约翰·罗杰斯·希尔勒针对电脑和其它信息处理机器创造的，其定义为：

「强人工智慧观点认为电脑不仅是用来研究人的思维的一种工具；相反，只要运行适当的程序，电脑本身就是有思维的。」（J Searle in Minds Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980）

关於强人工智慧的争论不同於更广义的一元论和二元论（en:dualism）的争论。其争论要点是：如果一台机器的唯一工作原理就是对编码数据进行转换，那么这台机器是不是有思维的？希尔勒认为这是不可能的。他举了个中文房间的例子来说明，如果机器仅仅是对数据进行转换，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。基於这一论点，希尔勒认为即使有机器通过了图灵测试，也不一定说明机器就真的象人一样有思维和意识。

也有哲学家持不同的观点。Daniel C. Dennett 在其着作 Consciousness Explained 里认为，人也不过是一台有灵魂的机器而已，为什么我们认为人可以有智慧而普通机器就不能呢？他认为象上述的数据转换机器是有可能有思维和意识的。

有的哲学家认为如果弱人工智慧是可实现的，那么强人工智慧也是可实现的。比如en:Simon Blackburn在其哲学入门教材 Think 里说道，一个人的看起来是「智慧」的行动并不能真正说明这个人就真的是智慧的。我永远不可能知道另一个人是否真的象我一样是智慧的，还是说她/他仅仅是看起来是智慧的。基於这个论点，既然弱人工智慧认为可以令机器看起来象是智慧的，那就不能完全否定这机器是真的有智慧的。Blackburn 认为这是一个主观认定的问题。

需要要指出的是，弱人工智慧并非和强人工智慧完全对立，也就是说，即使强人工智慧是可能的，弱人工智慧仍然是有意义的。至少，今日的电脑能做的事，象算术运算等，在百多年前是被认为很需要智慧的。

可能后果

对于后果笔者认为,如果机器人有了强人工智慧,那么机器人终将取代生理人.因为拥有强人工智慧的机器也就拥有了生理人的所有思维能力,可以被称之为人,并且机器可以被迅速改造升级,而人脑则不会有太大变化(当然,生理人有可能,通过改变我们自身的生理结构,来提升智慧水平,这就另当别论了),所以拥有强人工智慧的机器取代生理人只是时间问题.

人工智慧是一门边沿学科，属于自然科学和社会科学的交叉。

哲学

认知科学

电脑科学

控制论

不定性论

自然语言处理

知识表现

智慧搜索

推理

规划

机器学习

知识获取

感知问题

模式识别

逻辑程序设计

软计算

不精确和不确定的管理

智慧控制

语言和图像理解