George Dantzig

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乔治·伯纳德·丹齐格(全名:George Bernard Dantzig,1914年11月8日-2005年5月13日)生于美国俄勒冈州波特兰数学家,1947年提出了单纯形法,被称为线性规划之父。2005年在加利福尼亚州帕洛阿尔托因糖尿病心血管疾病的并发症去世。其为运行研究、计算机科学、经济学、统计学做出了突出贡献。
中文名
乔治·伯纳德·丹齐格
外文名
George Bernard Dantzig
国    籍
美国
出生地
美国俄勒冈州波特兰
出生日期
1914年11月8日
逝世日期
2005年5月13日
职    业
数学家
毕业院校
加州大学伯克利分校博士
主要成就
单纯型法

George Dantzig学位

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  • National Academy of Sciences院士
  • National Academy of Engineering院士
  • American Academy of Arts and Sciences院士。
  • 1936年在马里兰大学科利奇帕克分校获得数学和物理学士学位
  • 密歇根大学获得数学硕士学位
  • 1946年在加利福尼亚大学柏克莱分校获得博士学位。
  • 1976年马里兰大学荣誉博士学位。
丹齐格的父亲托比阿斯·丹齐格是俄罗斯数学家,曾在巴黎与昂利·庞加莱学习。托比阿斯与索邦大学学生安雅·乌里松结婚[1]  他们移民美国。

George Dantzig荣誉

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1947年,33岁的美国数学家George Bernard Dantzig (丹茨格)提出了解决一种最优化问题的单纯形法,该方法奠定了线性规划的基础,使得经济学、环境科学、统计学应用等学科获得了迅速发展。Dantzig也因而被誉为“线性规划之父”。
Dantzig在运筹学建树极高,获得了包括“冯诺伊曼理论奖”在内的诸多奖项。他在Linear programming and extensions一书中研究了线性编程模型,为计算机语言的发展做出了不可磨灭的贡献。
他除了线性规划和单纯形法的杰出工作,还推进很多领域的发展,有分解论、灵敏度分析、互补主元法、大系统最优化、非线性规划和不确定规划。SIAM Journal on Optimization1991年创刊号是献给他的。
Mathematical Programming Society为表彰丹齐格,设立丹齐格奖,1982年起每三年颁给一至两位在数学规划有突出贡献的人。
  • 1975年国家科学奖(National Medal of Science)
  • 1974年冯·诺伊曼理论奖(John von Neumann Theory Prize)。

George Dantzig维基百科趣闻

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George Dantzig趣闻轶事

Dantzig的父亲是大学数学教授,曾在法国师从着名的科学家Henri Poincare。但是Dantzig直到上初中时,对数学仍不感兴趣,甚至在初中三年级时,代数成绩还不及格。对于这样的结果,Dantzig非常内疚,他感到愧对自己的数学家父亲,于是发奋努力,很快就发现其实数学并不难,逐渐地建立了自信。上高中时Dantzig对父亲的数学题库非常着迷,他解决了所有的题目。Dantzig曾经这样回忆自己的父亲:“在我还是个中学生时,他就让我做几千道几何题……解决这些问题的大脑训练是父亲给我的最好礼物。这些几何题,在发展我分析能力的过程中,起了最最重要的作用。”
伯克利大学攻读统计学博士学位期间,“二战”爆发了,Dantzig作为文职人员参加了空军。1946年,Dantzig返回伯克利并取得博士学位。

George Dantzig单茨格与奈曼

Dantzig师从着名的统计学家Jerzy Neyman (奈曼,1894~1981) 教授,在他们之间,发生过一个非常具有传奇色彩的故事。一天,Dantzig因故迟到了,看到黑板上写着两道题目,以为是老师留的课外作业,就抄了下来。在做的过程中,Dantzig感到有点困难,最后用了好几天时间才完成,为此他还特意向Neyman教授道歉。几周后的一个周末清晨,Dantzig被一阵急促的敲门声吵醒,Neyman教授一进门就激动地说:“我刚为你的论文写好一篇序言,你看一下,我要立即寄出去发表。”Dantzig过了要一阵子才明白Neyman教授的意思:原来那是两道统计学中着名的未解决问题,他竟然当成课外作业解决了!
后来谈到这件事时,Dantzig感慨道:如果自己预先知道这两道是统计学领域中一直悬而未决的难题,根本就不会有信心和勇气去思考,也不可能解决它们。
Dantzig的故事告诉我们:一个人的潜能是难以预料的,成功的障碍往往来自于心理上的畏难情绪;一定要相信自己,保持积极的态度。
1947年,Dantzig为解决美国制定空军军事规划时,提出了线性规划问题及其求解方法——单纯形法,使得线性规划在理论上日趋成熟,在实用中日益广泛和深入。
参考资料
词条标签:
计算机学 科学家 数学家 人物